近日，我院农业产业经济研究团队在American Journal of Agricultural Economics上发表了题为“China's Missing Pigs: Correcting China's Hog Inventory Data Using a Machine Learning Approach”的研究论文，首次运用机器学习技术分析与修正我国生猪存栏数据，为准确把握生猪市场数据提供新的科学依据。

2014年以前，我国生猪市场存在稳定的量价关系，即在猪肉消费相对平稳的情况下，生猪存栏量与生猪市场价格存在稳定的同步变动关系。自2014年以来，我国生猪市场稳定的量价关系被打破，生猪存栏量持续下滑的同时，生猪市场价格呈现倒V型波动态势，两者不再呈现同步变动关系。研究量价关系被打破的原因何在，如何识别生猪存栏量的偏误，如何修正生猪存栏量具有重要理论与现实意义。

生猪市场宏观数据呈现明显的小样本特征，常规的计量经济学方法难以完成小样本预测建模工作。近年来，随着机器学习技术的迅猛发展，涌现出适用于小样本预测建模的技术——支持向量回归算法。

为此，该研究使用我国生猪与母猪存栏量，生猪与饲料市场价格数据集，从理论与实证角度分析我国生猪市场量价关系的演进机制，进而将机器学习技术引入农业经济领域，构建基于支持向量回归算法的生猪存栏量与母猪存栏量预测模型，对存在偏误的存栏量数据进行预测与修正，从而得到准确的生猪、母猪存栏量预测值。该文研究成果为准确把握我国生猪市场数据提供了新的依据，对我国生猪市场的健康发展具有指导意义。

我院熊涛教授与天津商业大学邵永同教授为论文共同第一作者，美国爱荷华州立大学助理教授张文栋为论文通讯作者，美国爱荷华州立大学Dermot J. Hayes教授和美国新墨西哥州立大学助理教授李明昊一同参与了研究工作。该研究得到了国家自然科学基金的资助。

文字：熊涛

审核人：李谷成 （转自南湖新闻网）